Δείτε πώς να δημιουργήσετε ένα βιογραφικό σημείωμα Data Science

Το πρώτο βήμα για να βρεις δουλειά σήμερα είναι να δημιουργήσεις και να ανεβάσεις το βιογραφικό σου. Ο τρόπος που δημιουργούσατε ένα βιογραφικό πριν από μερικά χρόνια είναι πολύ διαφορετικός από τον τρόπο που σας θέλουν οι εταιρείες. Έτσι, εάν θέλετε να καταλάβετε πώς να δημιουργήσετε ένα Επιστημονικά δεδομένα βιογραφικό, αυτό το άρθρο είναι για εσάς. Σε αυτό το άρθρο, θα σας οδηγήσω σε έναν οδηγό για το πώς να δημιουργήσετε ένα βιογραφικό σημείωμα Data Science.

Δείτε πώς να δημιουργήσετε ένα βιογραφικό σημείωμα Data Science

Βήμα 1: Ξεκινάτε πάντα με τα στοιχεία επικοινωνίας σας

Αφού γράψετε το όνομά σας ως κεφαλίδα του βιογραφικού σας, οι πρώτες πληροφορίες που πρέπει να δει ο υπεύθυνος προσλήψεων για εσάς είναι τα στοιχεία επικοινωνίας σας.

Τα στοιχεία επικοινωνίας σας πρέπει να περιλαμβάνουν:

1. Το email σας
2. Ο αριθμός επικοινωνίας σας (είναι προσωπική επιλογή)
3. Ένας σύνδεσμος προς το προφίλ σας στο LinkedIn
4. Ένας σύνδεσμος προς το προφίλ σας στο Github
5. Ένας σύνδεσμος προς το χαρτοφυλάκιό σας (αν υπάρχει)

Βήμα 2: Γράψτε μια περίληψη για να συνοψίσετε τον εαυτό σας

Το επόμενο βήμα είναι να γράψετε μια περίληψη για να συνοψίσετε τον εαυτό σας. Ο τρόπος που πρέπει να γράψετε μια περίληψη είναι διαφορετικός για έναν πιο φρέσκο ​​και έμπειρο επαγγελματία.

Εάν είστε πιο φρέσκος, πρέπει να γράψετε κάτι που να περιγράφει μια απάντηση στην ερώτηση: “Γιατί πρέπει να σε προσλαβουμε?”. Ως πιο φρέσκος, γράψτε 2-3 προτάσεις για να συνοψίσετε τις δεξιότητές σας, τους στόχους σταδιοδρομίας, τη νοοτροπία και τις δυνατότητές σας.

Ως έμπειρος επαγγελματίας, η σύνοψή σας θα πρέπει να υπογραμμίζει τα επιτεύγματα της σταδιοδρομίας, τις δεξιότητες και την εμπειρία σας.

Βήμα 3: Γράψτε για την εργασιακή εμπειρία/τα έργα σας

Εάν είστε έμπειρος επαγγελματίας, γράψτε για την εργασιακή σας εμπειρία σε αυτήν την ενότητα. Και αν είσαι πιο φρέσκος, γράψε για τα έργα σου.

Ως έμπειρος επαγγελματίας, η ενότητα εργασιακής εμπειρίας σας θα πρέπει να δείχνει όλη την εργασιακή σας εμπειρία όλα αυτά τα χρόνια σε μια μορφή όπως φαίνεται παρακάτω:

• Επιστήμονας Δεδομένων
  • Όνομα εταιρείας, Τοποθεσία, (Χρονική περίοδος)
  • ποιος ήταν ο ρόλος σας στην εταιρεία
  • ποια προβλήματα και έργα έχετε λύσει στην εταιρεία
  • πώς οι λύσεις σας βοήθησαν την εταιρεία να εξοικονομήσει χρόνο, να μειώσει το κόστος ή να μεγιστοποιήσει τα κέρδη

Και ως νεότερο, η ενότητα των έργων σας θα πρέπει να εμφανίζει όλα τα έργα που κάνατε σε μια μορφή όπως φαίνεται παρακάτω:

• Τίτλος του Έργου
  • Γράψτε μια επισκόπηση του έργου
  • δεξιότητες και εργαλεία που χρησιμοποιούνται στο έργο
  • προσέγγιση, αλγόριθμος ή έννοιες που χρησιμοποιούνται στο έργο
  • επιτεύγματα, εάν υπάρχουν (όπως η υψηλότερη ακρίβεια που επιτυγχάνεται εάν επιλυόταν σε διαγωνισμό ή Kaggle)
  • τα ευρήματά σας και τα διδάγματα από το έργο

Βήμα 4: Γράψτε για τις δεξιότητές σας

Τώρα σε αυτήν την ενότητα, γράψτε για όλες τις σχετικές δεξιότητες που έχετε για τη θέση εργασίας στο Data Science για την οποία κάνετε αίτηση.

Επεξεργάζεστε πάντα αυτήν την ενότητα του βιογραφικού σας πριν υποβάλετε αίτηση για τη θέση εργασίας. Κάθε φορά που κάνετε αίτηση για μια θέση εργασίας, βεβαιωθείτε ότι οι περισσότερες από τις δεξιότητες που αναφέρονται στην περιγραφή θέσης εργασίας αναφέρονται επίσης στο βιογραφικό σας. Αυτό θα βοηθήσει το βιογραφικό σας να μπει στη λίστα για την κλήση συνέντευξης.

Βήμα 5: Γράψτε για τα εκπαιδευτικά σας προσόντα

Γράψτε τα εκπαιδευτικά σας προσόντα που πήρατε από πανεπιστήμιο. Μην γράφετε για τις πιστοποιήσεις σας σε αυτήν την ενότητα. Ακολουθεί μια μορφή που μπορείτε να ακολουθήσετε για να γράψετε σχετικά με τα εκπαιδευτικά σας προσόντα:

• Πτυχίο Επιστήμης στην Επιστήμη των Υπολογιστών
  • Το Πανεπιστήμιο του XYZ, Τοποθεσία
  • Χρονική περίοδος
  • Σχετικά μαθήματα – Δομές και αλγόριθμοι δεδομένων, Μηχανική μάθηση, Συστήματα βάσεων δεδομένων, Μηχανική Λογισμικού

Βήμα 6: Γράψτε για τις πιστοποιήσεις σας

Στο τέλος, μπορείτε να αναφέρετε τις πιστοποιήσεις σας εάν έχετε. Δεν είναι απαραίτητο να έχετε πιστοποίηση, αλλά εάν έχετε, αναφέρετέ το στη μορφή που φαίνεται παρακάτω:

• Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Επιστήμης Δεδομένων
  • Όνομα του Οργανισμού που εξέδωσε το πιστοποιητικό
  • Η ημερομηνία έκδοσης του πιστοποιητικού

Έτσι μπορείτε να ετοιμάσετε ένα βιογραφικό σημείωμα Data Science ως πιο φρέσκος και έμπειρος επαγγελματίας. Μη διστάσετε να γράψετε για τα ενδιαφέροντά σας, τα χόμπι και τις γλώσσες που γνωρίζετε στο τέλος.

Μπορείτε να βρείτε μερικά πολύτιμα και φιλικά προς το ATS πρότυπα για να δημιουργήσετε ένα βιογραφικό σημείωμα Επιστήμης Δεδομένων εδώ.

Περίληψη

Ακολουθεί λοιπόν η πλήρης διαδικασία δημιουργίας βιογραφικού σημειώματος Data Science:

1. Βήμα 1: Ξεκινήστε με τα στοιχεία επικοινωνίας σας
2. Βήμα 2: Γράψτε μια περίληψη για να συνοψίσετε τον εαυτό σας
3. Βήμα 3: Γράψτε για την εργασιακή εμπειρία/τα έργα σας
4. Βήμα 4: Γράψτε για τις δεξιότητές σας
5. Βήμα 5: Γράψτε για τα εκπαιδευτικά σας προσόντα
6. Βήμα 6: Γράψτε για τις πιστοποιήσεις σας

Ελπίζω να σας άρεσε αυτό το άρθρο σχετικά με τον τρόπο δημιουργίας βιογραφικού σημειώματος Data Science. Μη διστάσετε να κάνετε πολύτιμες ερωτήσεις στην παρακάτω ενότητα σχολίων.