Κάνετε τα MBA μας στο UVA Darden

Προβολές: 1.635

Είμαι στη σχολή στο UVA Darden, μια μεταπτυχιακή σχολή επιχειρήσεων που προσφέρει MBA και MSBA (MS in Business Analytics). Σε αυτά τα προγράμματα, διδάσκω μαθήματα ψηφιακού σχεδιασμού και ανάπτυξης (και επίσης διαδικτυακά μαθήματα σε ευκίνητος και διαχείριση προϊόντων).

Αυτό κάνω, αλλά ο λόγος που το κάνω είναι ότι με ενδιαφέρει εξαιρετικά πώς δημιουργούμε τον γενικό διευθυντή του μέλλοντος – το άτομο που ξέρει πώς να εστιάζει στον πελάτη και στη συνέχεια να το μεταφράζει σε υψηλής λειτουργικότητας, συνεργατικό πρακτική στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την ανάλυση και την παράδοση. Βασικά, ο ιδανικός διαχειριστής προϊόντων. Από την άποψη των δεξιοτήτων, νομίζω ότι μοιάζει με το διάγραμμα που βλέπετε εδώ. Για κάποιον σε ένα πρόγραμμα MBA ή παρόμοιο πρόγραμμα, νομίζω ότι η εξέλιξη μοιάζει κάπως έτσι: Ο οδικός χάρτης MBA στη Διαχείριση Ψηφιακών Προϊόντων (@Darden).

Αλλά αυτό πραγματικά παράγει καλό έργο στην πράξη; Και, αν ναι, πώς φτάνουν τα άτομα εκεί; Τα τελευταία δύο χρόνια, συνεργάζομαι με έναν συνάδελφο που διδάσκει επιστήμη δεδομένων (Casey Lichtendahl- επί του παρόντος σε άδεια στην Google) για να προσφέρω ανεξάρτητες σπουδές σε φοιτητές που ενδιαφέρονται για την εφαρμοσμένη πρακτική ενσωματώνοντας αυτές τις δεξιότητες ως ένα είδος εμπειρίας οροφής στο τέλος του δεύτερου έτους τους στο Darden. Έχουμε δει πολλές σπουδαίες δουλειές και φέτος έχουμε πέντε μαθητές να κάνουν ένα κοινό έργο που νόμιζα ότι ήταν ιδιαίτερα ενδιαφέρον.

Το πρόβλημα

Χωρίς ουσιαστικό πρόβλημα ενδιαφέροντος, συμπεριλαμβανομένης και ιδιαίτερα ενασχόλησης με ανθρώπινα θέματα, αυτά τα έργα είναι απλώς μια άσκηση απομονωμένης τεχνικής μάθησης. Αυτό είναι εντάξει γενικά, αλλά δεν συνάδει με αυτό που κάνει ένας γενικός διευθυντής σε έναν ρόλο έλξης όπως η διαχείριση προϊόντων. Η δουλειά τους θα είναι να οδηγήσουν σε επικυρωμένη μάθηση για τον χρήστη που μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να εστιάσουν την επόμενη εργασία σε τομείς.

Αυτή η ομάδα ενδιαφέρθηκε για το πρόβλημα του τρόπου με τον οποίο οι σπουδαστές που πηγαίνουν στο δεύτερο έτος του προγράμματος MBA επιλέγουν τα μαθήματά τους. Πώς σκέφτονται διάφορα τμήματα των μαθητών για αυτό; Πόσο σημαντική είναι η μάθηση που σχετίζεται με τη σταδιοδρομία έναντι των θεμάτων ενδιαφέροντος έναντι του προγράμματος έναντι των συστάσεων από συνομηλίκους έναντι της μελέτης με ένα συγκεκριμένο μέλος ΔΕΠ; Ξεκίνησαν πραγματοποιώντας συνεντεύξεις για να μάθουν γι’ αυτό μέσω ερωτήσεων ανοιχτού τύπου. Στη συνέχεια χρησιμοποίησαν έναν MVP θυρωρού για να κατανοήσουν καλύτερα πώς οι πραγματικοί μαθητές θα συμμετείχαν σε μια πιο δομημένη και διευκολυνόμενη διαδικασία επιλογής. Τέλος, δημιούργησαν διαδραστικά πρωτότυπα στο Balsamiq και πραγματοποίησαν δοκιμές χρηστών για να αποφασίσουν για τη σωστή προσέγγιση σε μια διεπαφή χρήστη.

Αυτό βασίστηκε στα βασικά τους μαθήματα στη Διαχείριση Προϊόντων και Σχεδιασμό Λογισμικού και θα έλεγα ότι χάρτες στο τμήμα Συνεχούς Σχεδίασης μιας ευέλικτης διαδικασίας ανάπτυξης στο ότι επικεντρώθηκαν στην οδήγηση σε επικυρωμένη μάθηση για τον χρήστη τους και ποιες προτάσεις θα μπορούσαν να προσφέρουν που θα ήταν καλύτερα παρά τις εναλλακτικές.

Η λύση

Όπως κάθε καλός διαχειριστής προϊόντων, στη συνέχεια πήρε τις επικυρωμένες γνώσεις του και άρχισε να δομεί και να αυτοματοποιεί τη διαδικασία. Το εργαλείο που κατασκεύασαν οδήγησε τους χρήστες σε μια σειρά ερωτήσεων και δημιούργησε ένα προτεινόμενο χρονοδιάγραμμα. Μπορείτε να δείτε τη λύση σε λειτουργία σε αυτό το demo:

Η έκδοση που βλέπετε παραπάνω ήταν το αποτέλεσμα επαναληπτικών δοκιμών με χρήστες όπου η ομάδα τροποποίησε τη διεπαφή. Αξιοποιεί ένα μοντέλο πρόβλεψης που βασίζεται στα δεδομένα εγγραφής των φοιτητών των τελευταίων ετών, καθώς και σε ένα πρόγραμμα γραμμικής βελτιστοποίησης που ασχολείται με τις πιο ντετερμινιστικές πτυχές της προτεινόμενης λίστας μαθημάτων, όπως ο προγραμματισμός.

Αυτό βασίστηκε στα βασικά τους μαθήματα στην Ανάπτυξη Λογισμικού και Επιστημονικά δεδομένα και θα έλεγα χάρτες στο τμήμα της ευέλικτης ανάπτυξης μιας ευέλικτης διαδικασίας ανάπτυξης, καθώς επικεντρώθηκαν στην επαναληπτική εύρεση του τρόπου παροχής μιας εξαιρετικής λύσης στο πρόβλημα που εντόπισαν με βάση την επικυρωμένη εκμάθησή τους.

Η τεχνολογία

Ενώ η ομάδα ηγήθηκε με επικυρωμένες γνώσεις για τον χρήστη της, έκανε επίσης όλη τη δική της μοντελοποίηση και κωδικοποίηση, μια εξαιρετική εμπειρία στο τι σημαίνει επαναληπτική μετάβαση από ιδέα σε σχέδιο στον κώδικα στην ανάλυση και ξανά. Όπως το έθεσε το μέλος της ομάδας Michael Osborne: «Εννοιολογικά, καταλάβαμε τα μοντέλα που θέλαμε να τρέξουμε, αλλά θέλαμε να εξασκηθούμε στην ενσωμάτωσή τους σε ένα προϊόν».

Κωδικοποίησαν την εφαρμογή που βλέπει τον χρήστη που βλέπετε παραπάνω σε HTML, CSS και Javascript, καλώντας το μοντέλο πρόβλεψης και τη συνάρτηση γραμμικής βελτιστοποίησης (χρησιμοποιώντας το Python PuLP) μέσω ενός API. Ανέπτυξαν το σύστημα στην πλατφόρμα εφαρμογών cloud του Heroku.

Το καστ

Τελικά, αυτή είναι μια ιστορία για ένα πλήρωμα δημιουργικών ατόμων που ενδιαφέρθηκαν για ένα πρόβλημα και το χρησιμοποίησαν ως ευκαιρία τόσο για να δοκιμάσουν μια λύση όσο και να βελτιώσουν την ικανότητά τους να εκτελέσουν. Αυτοί είναι:

Ab Boxley	Ο Ab τελειώνει διπλό πτυχίο (MBA + MS in Data Science), ο Ab εργάστηκε στην έρευνα και ξεκίνησε μια εταιρεία τεχνολογικών υπηρεσιών. Μετά την αποφοίτησή του, κατευθύνεται στην Deloitte Consulting στην περιοχή DC.
Έρικ Φράνκλιν	Πριν από τον Darden, ο Eric εργάστηκε στη στρατηγική και την ανάλυση στην Angie’s List, στο LRAP Association και στο Cars.com. Αυτό το φθινόπωρο θα κατευθυνθεί στο McKinsey στο Κλίβελαντ.
Αλφόνσο Ορόζκο	Πριν από τον Darden, ο Alfonso εργαζόταν στη διαχείριση προγραμμάτων τεχνολογίας, στις επιχειρηματικές λύσεις και στην ψηφιακή ανάλυση. Μετά τον Darden, κατευθύνεται στο JPMorgan Chase στη Φιλαδέλφεια
Μάικλ Όσμπορν	Pre-Darden, ο Michael εργάστηκε στο Capital One στα analytics με έμφαση στην οπτικοποίηση δεδομένων. Μετά τον Ντάρντεν, κατευθύνεται στο Wayfair στη Βοστώνη.
Τόμας Ρίγκαν	Πριν από τον Darden, ο Tom εργάστηκε στη λογιστική, τον έλεγχο και την αποτίμηση τόσο στη βιομηχανία όσο και στην EY. Μετά τον Darden, κατευθύνεται στο Accenture στην Ατλάντα.

Η πρόβλεψή μου είναι ότι θα το σκοτώσουν στις δουλειές τους, μετά το πτυχίο!

Διδάγματα

Η ομάδα έμαθε πολλά για το πώς να ενσωματώσει όσα έμαθαν στο πρόγραμμα γύρω από ένα έργο ψηφιακής καινοτομίας. Δεν προέκυψαν μεγάλα αντικείμενα από τα αναδρομικά τους. Τούτου λεχθέντος, τα άτομα της ομάδας προσπαθούν πάντα να βελτιώσουν την πρακτική τους.

Ένα μικρό αλλά αξιοσημείωτο στοιχείο από την αναδρομή τους ήταν η πρόκληση της επεξεργασίας των λεπτομερειών του API μεταξύ της διαδικτυακής εφαρμογής και των υπηρεσιών υποστήριξης (προγνωστικό μοντέλο και γραμμική βελτιστοποίηση). Ενώ χρησιμοποιούσαν Ταχυδρόμος Για να δοκιμάσουν το API, η χρήση μιας δοκιμαστικής προσέγγισης με δοκιμές συμβάσεων ως προδιαγραφή εργασίας για τον τρόπο διασύνδεσης της εφαρμογής Ιστού με τις υποστηρικτικές υπηρεσίες είναι κάτι που θα σκέφτηκαν να ξεκινήσουν σε παρόμοια έργα.

Σε αυτό, έχουν πολλά κοινά με την ευρύτερη κοινότητα πρακτικής. Η επεξεργασία του τρόπου αντικατάστασης του λογισμικού εργασίας (συμπεριλαμβανομένων των δοκιμών) για πολύπλοκες αλλά αβέβαιες εκ των προτέρων απαιτήσεις είναι κάτι που βλέπω πολλές ευέλικτες ομάδες να επεξεργάζονται καθώς προχωρούν σε πιο ολοκληρωμένη και συνεχή παράδοση.

Επίλογος

Λαμβάνω ερωτήσεις σχετικά με το πώς να προσεγγίσω αυτό το είδος μάθησης, ιδιαίτερα από τους διαδικτυακούς μαθητές μου. Ακολουθεί μια σημείωση που συνέταξα για αυτό: Εσείς, ο Υπεύθυνος Προϊόντος.