Iegūstiet labāku biznesa ieskatu un stratēģiju

0
Iegūstiet labāku biznesa ieskatu un stratēģiju

Kādas ir Data Fabric izmantošanas priekšrocības?

Datu struktūra ir datu arhitektūras veids, kas ļauj integrēt datus no vairākiem avotiem. Tas ir izstrādāts, lai nodrošinātu vienotu, vienotu organizācijas datu skatījumu. Datu audumi kļūst arvien populārāki, jo uzņēmumi meklē veidus, kā uzlabot datu pārvaldību un labāk izmantot savus datus. Datu struktūra ir platforma, kas palīdz apkopot, apstrādāt un analizēt datus no dažādiem avotiem. Tas ļauj izveidot savienojumu ar datu avotiem, notīrīt un pārveidot datus un pēc tam tos izmantot modeļu un vizualizāciju veidošanai. Datu struktūras izmantošanai ir daudz priekšrocību, tostarp iespēja ietaupīt laiku un naudu, kā arī pieņemt labākus lēmumus.

Satura rādītājs

  1. Data Fabric var uzlabot jūsu lielo datu stratēģiju
  2. Priekšrocības Data Fabric piedāvājumi
  3. Kā Data Fabric var dot labumu jūsu uzņēmumam
  4. Data Fabric palīdz sasniegt labākus biznesa rezultātus

Data Fabric: izmantojot viedas un automatizētas sistēmas, datu struktūra ir ekosistēma, kas palīdz pilnībā integrēt visus datu cauruļvadus un mākoni.

Apmēram pēdējos desmit gados mākoņa, mākslīgā intelekta un malu skaitļošanas parādīšanās kopā ar lielo datu straujo eksploziju ir padarījusi uzņēmumu pārvaldību vēl sarežģītāku. Tad bija nepieciešams apvienot dažādus datu avotus, piemēram, API, SQL datu bāzes un datu ezerus, kas savukārt rada savas problēmas. Visu šādu datu savienošana ar datu kopuma risinājumiem palīdz ne tikai pieņemt labākus lēmumus, bet arī veikt datu pārvaldības un drošības pasākumus.

Kā Data Fabric ir noderīga biznesa lietojumprogrammām?

Tādējādi datu struktūra ir datu pārvaldības platformas veids, kas palīdz organizācijām uzglabāt, apstrādāt un analizēt datus, nodrošinot vienotu organizācijas datu skatījumu.

Kā Data Fabric var uzlabot jūsu lielo datu stratēģiju

Datu struktūra ir datu pārvaldības platformas veids, kas palīdz organizācijām labāk pārvaldīt savus lielos datus. Datu struktūra ļauj organizācijām vākt, apstrādāt un analizēt datus no dažādiem avotiem, tostarp sociālajiem medijiem, sensoriem un mobilajām ierīcēm. Datu struktūra var arī palīdzēt organizācijām labāk izprast un izmantot savus datus, kā arī koplietot datus dažādās nodaļās un lietojumprogrammās. Turklāt datu struktūra var uzlabot lielo datu lietojumprogrammu veiktspēju un atvieglot to mērogošanu.

Priekšrocības Data Fabric piedāvājumi

Datu struktūra ir centralizēta platforma, kas ļauj organizācijām pārvaldīt, apstrādāt un analizēt datus no vairākiem avotiem. Datu audumiem ir daudz priekšrocību:

  1. Apvienojiet datus no vairākiem avotiem vienā platformā.
  2. Apstrādājiet un analizējiet datus reāllaikā.
  3. Piekļūstiet datiem no jebkuras vietas un jebkurā laikā.
  4. Mērogojiet datu apstrādes un analīzes iespējas pēc vajadzības.

Datu struktūras nodrošina organizācijām jaudīgu rīku datu pārvaldībai un analīzei. Apvienojot datus no vairākiem avotiem vienā platformā, datu struktūras ļauj apstrādāt un analizēt datus reāllaikā. Turklāt datu struktūras piedāvā iespēju piekļūt datiem no jebkuras vietas un jebkurā laikā. Tas padara datu audumus par ideālu risinājumu organizācijām, kurām nepieciešams palielināt datu apstrādes un analīzes iespējas. Datu audumi kļūst arvien populārāki kā veids, kā pārvaldīt datus uzņēmumā. Turklāt datu kopums var palīdzēt ietaupīt laiku un naudu, samazinot vajadzību pēc vairākiem datu pārvaldības risinājumiem.

Data Fabric izmantošanas priekšrocības

Kā Data Fabric var dot labumu jūsu uzņēmumam

Datu struktūra ir platforma, kas ļauj uzņēmumiem vākt, apstrādāt un analizēt datus no dažādiem avotiem. Datu struktūras piedāvā vairākas priekšrocības, tostarp iespēju atbalstīt reāllaika datu analīzi, uzlabot lēmumu pieņemšanu un palielināt darbības efektivitāti. Turklāt datu struktūras var palīdzēt uzņēmumiem mērogot datu darbības, jo tos var viegli paplašināt, lai iekļautu vairāk datu avotu.

Šeit ir vairāk:

  1. Viedā integrācija: Datu struktūras mērķis ir apvienot datus dažādos datu tipos un galapunktos, izmantojot semantiskās zināšanu diagrammas, metadatu pārvaldību un pat mašīnmācīšanos. Tas palīdz datu pārvaldības komandām grupēt saistītās datu kopas un arī iekļaut jaunus datu avotus datu ekosistēmās. Tādējādi tas palīdz likvidēt tvertni visās datu sistēmās un uzlabot vispārējo datu kvalitāti.
  2. Datu demokrātija: Pašapkalpošanās lietojumprogrammas var izveidot, izmantojot datu auduma arhitektūras. Tādējādi datiem var piekļūt ne tikai tehniskās komandas, piemēram, datu inženieri, izstrādātāji un datu analītiķi. datu sastrēgumu samazināšana. Tas nozīmē lielāku produktivitāti kopumā, tādējādi kļūstot par labāku un ātrāku lēmumu pieņemšanas līdzekli.
  3. Labāka datu aizsardzība un atbilstība: Datu piekļuves palielināšanai nav jāsamazina datu drošība. Ieviešot vairāk drošības pasākumu saistībā ar piekļuves kontroli, tas nodrošina, ka konkrēti dati ir pieejami tikai noteiktām lomām. Izmantojot datu struktūras arhitektūras, tiek samazināti ar datu koplietošanu saistītie riski.

Data Fabric palīdz sasniegt labākus biznesa rezultātus

Datu audumi kļūst arvien populārāki, jo uzņēmumi meklē veidus, kā uzlabot datu pārvaldību un labāk izmantot savus datus. Datu auduma izmantošanai ir daudz priekšrocību, tostarp iespēja:

  1. Uzlabojiet datu pārvaldību: Datu struktūra var palīdzēt jums pārvaldīt datus efektīvāk, nodrošinot vienotu, vienotu skatu uz visiem jūsu datiem. Tas var palīdzēt vieglāk identificēt un izsekot datus, kā arī kopumā labāk izmantot savus datus.
  2. Samaziniet izmaksas: Datu struktūra var palīdzēt samazināt ar datu pārvaldību saistītās izmaksas, ļaujot apkopot datus vienā platformā. Tas var ietaupīt laiku un naudu.
  3. Atbalstiet reāllaika datu analīzi: Datu struktūra var palīdzēt jums atbalstīt reāllaika datu analīzi, kas var palīdzēt ātrāk pieņemt labākus lēmumus.
  4. Mērogojiet savas datu operācijas: Datu struktūra var palīdzēt mērogot datu darbības, ļaujot viegli paplašināt datu apstrādes iespējas.

Faktiski datu struktūra arī palīdz un uzņēmumam paātrināt digitālās transformācijas procesu. Atkārtoti atgādinu, ka tas novērš datu integrācijas problēmas, uzlabo datu kvalitāti un vienkāršo datu koplietošanu un pārvaldību. Tas nodrošina vienotu, visaptverošu skatījumu uz jūsu uzņēmuma datiem.

Kāda ir Data Fabric biznesa vērtība?

Datu struktūrai jāspēj identificēt, savienot un analizēt tehniskos, biznesa, darbības un sociālos metadatus (labi savienota metadatu kopuma veidā). Datu struktūra sniegs praktisku ieskatu, kas ļaus biznesa lietotājiem pieņemt lēmumus reāllaikā. Audumi ar katru dienu kļūst viedāki un no jauna definē dinamiskas arhitektūras būtību, lai apmierinātu mainīgās digitālās pasaules vajadzības.

Noslēgumā: Termins datu audums attiecas uz arhitektūru un pakalpojumu kopu, kas nodrošina konsekventas iespējas vairākos galapunktos hibrīda daudzmākoņu vidēs. Arhitektūra standartizē datu pārvaldības praksi mākoņos, lokālajās un malas ierīcēs.