Kā izvēlēties pareizos noskaņojuma analīzes rīkus uzņēmumiem

0
Kā izvēlēties pareizos noskaņojuma analīzes rīkus uzņēmumiem

Sentimenta analīzes rīki: kā izvēlēties piemērotāko uzņēmumiem

Bieži vien ir noderīgi pārskatīt savu patērētāju noskaņojumu, analizējot uzņēmumu. Analizējot pircēju noskaņojumu, ir jāpārliecinās, ka citu uztvere par jūsu zīmolu ir tāda pati, kādai, jūsuprāt, vajadzētu būt. Jebkura nozare var izmantot noskaņojuma analīzes rīkus, tostarp finanses, mazumtirdzniecību, viesmīlību un tehnoloģijas, izmantojot pieejamo programmatūru vai izstrādājot to iekšēji.
Bieži vien, analizējot uzņēmumu, patērētāju noskaņojuma pārskatīšana var būt ļoti vērtīga. Varat salīdzināt citu uztveri par jūsu organizāciju vai zīmolu ar to, kādai, jūsuprāt, vajadzētu būt. Sentimenta analīze ir piemērojama jebkurā nozarē, tostarp finansēs, mazumtirdzniecībā, viesmīlībā un tehnoloģijās. Šajā ziņojumā mēs paskaidrosim, kā darbojas noskaņojuma analīzes rīki un kā atrast savam uzņēmumam piemērotākos rīkus.

Satura rādītājs

  1. Īss sentimenta analīzes ievads
  2. Kā tirgotāji gūst labumu no sentimenta analīzes programmatūras?
  3. Kā darbojas sentimenta analīzes rīks?
  4. Zīmola noskaņojuma mērīšana sociālajos medijos
  5. Dažādi sentimenta analīzes rīki un jūsu uzņēmumam piemērotākais risinājums
  6. Kā izvēlēties pareizo sentimenta analīzes rīku?
  7. Vai sentimenta analīzes programmatūra palīdz tikai mārketinga motīvam?

Īss sentimenta analīzes ievads

Lai sāktu, parunāsim par sentimenta analīzes pamatiem. Sentimenta analīze ir process, kurā tiek analizēts, kā tiek uztverta konkrēta tēma vai jūsu zīmols. Tas nozīmē, ka varat izmantot noskaņojuma analīzi, lai noteiktu, vai jūsu klienti ir apmierināti, neitrāli vai dusmīgi par kaut ko, ko reklamējat.
Sentimenta analīze tiek izmantota sociālo mediju uzraudzībai, klientu balss (VoC) analīzei un klientu apkalpošanai, lai nosauktu dažas no lietojumprogrammām.
Tas ir analītikas veids, kas var būt vērtīgs uzņēmumiem, kuri vēlas izprast savu mārketinga kampaņu stiprās un vājās puses, organizācijām, kas vēlas uzraudzīt to cilvēku attieksmi, kuri atrodas pirmajās līnijās, un uzņēmumiem, kas cenšas noskaidrot, kā darbojas viņu produkti vai pakalpojumi. tiek skatīts.

Sentimenta analīzi var izmantot arī, lai noteiktu, vai negatīvās atsauksmes ir vairāk izplatītas nekā pozitīvas. Piemēram, ja cilvēki par jūsu Yelp atsauksmēm ir atstājuši vairāk negatīvu nekā pozitīvu komentāru, tā nebūt nav laba zīme.

Kā tirgotāji gūst labumu no sentimenta analīzes programmatūras?

Ar sentimenta analīzes programmatūru varat atklāt pozitīvas, negatīvas un neitrālas diskusijas par saviem uzņēmumiem, oponentiem vai jebkuras vēlamās atslēgas frāzes.

Aizsargā jūsu reputāciju

Atklāj negatīvas piezīmes un apmainās ar saviem rakstniekiem, pirms tās pārvēršas par PR katastrofu.

Palīdz atrast mārketinga ieskatus

Izpētiet, ko jūsu klienti domā par jūsu pakalpojumiem un produktiem, un mainiet savu piedāvājumu, lai tas atbilstu viņu prasībām.

Uzlabojiet klientu apkalpošanu

Pircēji biežāk apspriež pakalpojumus un produktus tīkla platformā un sociālajos medijos, nevis tieši ar jums.

Kā tirgotāji gūst labumu no sentimenta analīzes programmatūras

Atzīstot Stratēģiskie emocionālie ierosinātāji

Atpazīti emocionāli izraisītāji var virzīt jūsu stratēģiskos lēmumus. Izmantojot sentimenta analīzes programmatūru, varat uzzināt, kādi sakari un diskusijas darbojas kā aizkustinoši aktivizētāji, kas palīdz mainīt patērētāju noskaņojumu.

Dažreiz tehnoloģija var būt apgrūtinājums. Jūs, iespējams, nezināt, kā izmantot sociālo mediju programmatūru vai kas ir nepieciešams jūsu nišai. Programmatūra var atvieglot visas šīs problēmas, palīdzot koncentrēties uz lietām, kas patiešām ir svarīgas.
Piemēram, sociālie mediji ir pilni ar modes vārdiem un mārketinga žargonu, piemēram, atsauksmēm, klientiem, saturu un daudz ko citu. Sentimenta analīzes rīks var novērst neskaidrības, sniedzot īsu priekšstatu par to, kā jums veicas. Taču atcerieties, ka tajā pašā laikā neļaujiet tehnoloģijām vadīt jūsu sociālo mediju mārketinga stratēģiju. Tā vietā izmantojiet to, lai jūs iedvesmotu un informētu.

Sentimenta analīzes rīks ir programmatūra, kas pēta teksta apmaiņu un aprēķina toni, nolūku un emocijas aiz katras ar jūsu zīmolu saistītās komunikācijas.
Sentimenta analīzes rīki kļuva par sociālo mediju mārketinga stratēģijas neatņemamu sastāvdaļu. Daudzus cilvēkus piesaista zīmoli, kurus viņi zina un kuriem uzticas, un tas ir skaidri redzams viņu atsauksmju tonī. Izmantojot noskaņojuma analīzes rīku, varat viegli izsekot, kā jums veicas tirgū.
Sentimenta analīze ir izdevīga mārketinga speciālistiem, jo ​​tā ļauj viņiem saprast, kā sabiedrība uztver savu zīmolu vai produktu. Šī informācija var palīdzēt tirgotājiem attiecīgi pielāgot savu mārketinga stratēģiju. Sentimenta analīze var būt izaicinājums maziem uzņēmumiem, kuriem nav resursu, lai nolīgtu mārketinga aģentūru vai veltītu tai savus darbiniekus. Bet ir rīki, kas var palīdzēt.

Lielāki zīmoli arvien vairāk izmanto sociālo mediju un interneta iespējas, lai uzturētu sakarus ar saviem klientiem. Viņi arī vēlas izmantot sociālos medijus kā rīku, lai izprastu klientu noskaņojumu pret saviem produktiem, un tādējādi šim nolūkam izmantot noskaņojuma analīzi.

Kā noskaņojuma analīzes rīks var palīdzēt uzņēmumiem?

Kā darbojas sentimenta analīzes rīks?

Sentimenta analīzes rīks apkopo diskusiju datus par jūsu uzņēmumu vai atbilstošām atslēgas frāzēm, kuras vēlaties no tīmekļa, un klasificē tās kā:
• Pozitīvs
• Negatīvs
• Neitrāls
Varat saskaitīt šos diskusiju pieminējumus, izmērīt sasniedzamību un iesaisti, kā arī salīdzināt savu zīmolu pieminējumus ar konkurentiem.

sentimenta analīzes rīki

Sentimenta analīzes programmatūra ir balstīta uz moderniem mašīnmācīšanās algoritmiem. Esiet pateicīgi, ka spējam analizēt noskaņojumu un atpazīt vārdu konteksta saturu ar cilvēcisku precizitāti!

Būtībā noskaņojuma analīze attiecas uz to, ko cilvēki saka par jūsu produktu, pakalpojumu vai zīmolu, izmantojot datus. Mūsdienu pasaulē mēs pārsniedzam tādus iedomības rādītājus kā atzīmes Patīk, pieminēšana utt. Noskaņojuma analīze sociālajos medijos ietver informācijas vākšanu un analīzi par ziņām, ko cilvēki publicē par jūsu uzņēmumu.

Kādas ir šāda veida analīzes priekšrocības?

Tas sniedz jums izpratni par to, ko cilvēki saka par jūsu zīmolu. Kā viņi jūtas par jūsu zīmolu? Vai lielākajai daļai tas patīk vai nepatīk? Kāpēc? Sociālo mediju sentimenta analīze palīdz atbildēt uz šāda veida jautājumiem.
Vēl viens veids ir izmantot dabiskās valodas apstrādi (NLP), lai iegūtu informāciju no teksta datiem, ko savukārt pēc tam var izmantot aprēķinos. NLP ir mākslīgā intelekta apakškopa, un to arvien vairāk izmanto, lai savienotu teksta analīzi ar sentimenta analīzi.

Kā tirgotāji gūst labumu no sentimenta analīzes programmatūras

Zīmola noskaņojuma mērīšana sociālajos medijos

Lai gan sentimenta analīzes jēdziens var būt vienkāršs, šādu sistēmu izveides tehnoloģija nav tāda. Var būt grūti precīzi izmērīt noskaņojumu, it īpaši, ja mēģināt analizēt, kā klienti vai klienti jūtas par uzņēmumu un tā produktu. Nav neviena skaitļa, kas varētu parādīt, cik daudziem cilvēkiem patīk zīmols, viņi ir tam lojāli vai vienkārši nav lieli fani.

Lai gan mēs varam pieņemt to cilvēku vispārējās izjūtas, kuri runā par uzņēmumu savās sociālo mediju lapās un tvītoja par zīmolu, tās ir vienreizējas balsošanas. Lielākā daļa cilvēku nejūtas kaislīgi par produktiem vai to uzņēmumiem, un tiem, kas to dara, ir grūti atrast konsekventu noskaņojumu. Lai saprastu, kas notiek sociālajos medijos, ir nepieciešama sentimenta analīzes burvība.
Šāda analīze ļaus noskaidrot, kad klients ir apmierināts vai neapmierināts ar produktu, kā arī to, kā citi klienti par to ir jutušies agrāk. Kad kāds savos ierakstos piemin zīmolu, šīs ziņas noskaņojums kļūst par skaitli no -1 līdz 1. Noskaņojums 0 nozīmē, ka persona ir neitrāla attiecībā uz produktu. Jo lielāks skaitlis, jo pozitīvāks tas ir.

Dažādi sentimenta analīzes rīki un jūsu uzņēmumam piemērotākais risinājums

Papildus zīmola uzraudzībai citi tipiski noskaņojuma analīzes lietošanas gadījumi ietver klientu sūdzību biļešu apstrādi un klientu balss analīzi. To visu var automatizēt, ietaupot jūsu uzņēmuma laiku un naudu.
Lielāko daļu laika jūs nevarēsit uzzināt precīzu noskaņojumu, ko produkts izraisa. Bet tas var palīdzēt jums noskaidrot, cik apmierināti cilvēki ir vidēji ar produktu vai pakalpojumu. Tas var sniegt jums vispārēju priekšstatu par to, kā reklamēt produktu vai pakalpojumu, vai noskaidrot, kuras lietas varētu būt par labu vai pret tām.

Process darbojas arī pretējā virzienā. Ja veicat noskaņojuma analīzi par sava zīmola ziņām un tvītiem, jūs iegūsit vispārēju priekšstatu par to, kā cilvēki par to jūtas. Jūs varēsiet analizēt cilvēku teikto un pamanīt tendences, kas varētu būt svarīgas jūsu uzņēmumam.
Kāda loma mārketinga speciālistiem ir sociālo mediju analīzes rīkiem? Tie ļauj jūsu uzņēmumam viegli izsekot un analizēt sociālo mediju rezultātus.
Jūsu uzņēmumam ir divi veidi: vai nu izveidot savu risinājumu, vai iegādāties tirgū pieejamu rīku.
Lielākā daļa SaaS rīku ļauj jums uzreiz izmantot iepriekš sagatavotus noskaņojuma analīzes modeļus vai apmācīt savus, bieži vien dažu minūšu laikā. Izmantojiet šos rīkus, ja jums nav datu zinātnes vai inženieru komandas, jo tos var ieviest bez lielas kodēšanas.
Piemēram, Express Analytics piedāvā lokalizētu noskaņojuma analīzi un analītiskos pakalpojumus, lai palīdzētu jūsu uzņēmumam izcelties no konkurentiem un palielināt apmeklētāju skaitu.

Mūsu noskaņojuma analīzes CDP modelis izmanto lokalizētu informāciju reāllaikā, lai nepārtraukti uzlabotu jūsu atrašanās vietas. Mūsu risinājumam nav vajadzīgas nulles kodēšanas prasmes.

Ja tomēr nolemjat izveidot savu lietojumprogrammu, ņemot vērā to kopienu tieksmi uz datu zinātni, piemēram, dabiskās valodas apstrādi un dziļu mācīšanos sentimenta analīzei, šeit jums var palīdzēt atvērtā pirmkoda bibliotēkas tādās valodās kā Python un Java. Taču atcerieties, ka uz kuģa būs nepieciešama inženieru un datu zinātnieku komanda, kā arī milzīgas sākotnējās investīcijas.

Programmā Python dažas no populārajām bibliotēkām NLP modeļa izveidei ietver scikit-learn. Pēc tam ir SpaCy, Tensorflow un Pytorch.

Runājot par funkcionalitāti, kā salīdzināt būvniecību un pirkšanu? Abi piedāvā dažādas funkcijas un priekšrocības. Piemēram, daži ļauj ieplānot ziņas, savukārt citas ļauj izveidot saturu. Tomēr tie visi ietver iespēju pārvaldīt savu fanu vai klientu bāzi.

Kā izvēlēties pareizo sentimenta analīzes rīku

  1. Uzziniet, vai rīkiem ir jāatbilst jūsu biznesa vajadzībām, vēlmēm un kultūrai.
  2. Pirms lēmuma pieņemšanas izmēģiniet vairākus risinājumus.
  3. Meklējiet jaunus risinājumus, kad atrodaties neatklātā teritorijā.
  4. Nodrošiniet, lai rīks vienlaikus varētu veikt vaicājumus miljoniem sociālo mediju kanālu. Tādējādi zīmoliem ir vieglāk izsekot visiem saviem sociālo mediju kanāliem vienuviet.

Pirms sentimenta analīzes rīka pabeigšanas uzdodiet sev vairākus svarīgus jautājumus, piemēram:

  1. Kāpēc jums to vajag?
  2. Vai vēlaties analizēt klientu atsauksmju saturu, lai uzlabotu savu produktu vai pakalpojumu?
  3. Vai arī vēlaties pārraudzīt sociālos medijus, lai noteiktu sava zīmola reputāciju un klientu apkalpošanas sniegumu?
  4. Tad kāds ir jūsu budžets?
  5. Visbeidzot, kuras funkcijas jums ir vissvarīgākās un kāpēc?

Vai sentimenta analīzes programmatūra palīdz tikai mārketinga motīvam?

Noteikti nē! Ir vairākas lietas, ko varat darīt, izmantojot sentimenta analīzes programmatūru. Esiet pateicīgs par tīmekļa pārraudzības apvienošanu ar noskaņojuma analīzes datiem.

Uzlabo saturu ar datiem

Ja esat mediju izdevējs, enkurs, žurnālists, zinātnieks vai satura menedžeris, produktu vadītājs un e-komercijas menedžeris, jūsu pakalpojumi, stāsti un produkti būs vēl uzticamāki, izmantojot noskaņojuma analīzes datus.

Pat jūs prognozējat tirgus svārstības

Varat izmantot vārdu paredzamā noskaņojuma analīze, lai apzīmētu metodi, kurā tiek izmantota noskaņojuma analīzes programmatūra, lai prognozētu jebkura tirgus svārstības ar pozitīviem, negatīviem un neitrāliem pieminējumiem.

Izpētiet jebkuru jums nepieciešamo priekšmetu

Tā prognozē tendences, vēlēšanu rezultātus, veic sociālo mediju izpēti vai apstiprina viedokli par jūsu pakalpojumiem un produktiem.

Lejupielādējiet bezmaksas e-grāmatu, lai saprastu, kas ir VoC Analytics

Noslēgumā: Lielāki un pat vidēji lieli zīmoli arvien vairāk izmanto sociālo mediju un interneta iespējas, lai uzturētu sakarus ar saviem klientiem. Viņi arī vēlas izmantot sociālos medijus kā līdzekli, lai izprastu klientu noskaņojumu pret saviem produktiem. Pareiza noskaņojuma analīzes rīka izvēle vai tā izveide emociju mērīšanai ir atkarīga no vairākiem faktoriem, tostarp budžeta, un no tā, vai jums ir laiks sekot līdzi visai savai sociālo mediju stratēģijai.