Kā Stream Analytics var sniegt labumu jūsu uzņēmumam

0
Kā Stream Analytics var sniegt labumu jūsu uzņēmumam

Kā Stream Analytics var sniegt labumu jūsu uzņēmumam

Straumes analīze ir spēcīgs rīks, kas var palīdzēt uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus. Analizējot datus reāllaikā, uzņēmumi var noteikt tendences un modeļus, kurus citādi varētu palaist garām. Straumēšanas analīze var palīdzēt arī uzņēmumiem automatizēt lēmumu pieņemšanu procesus, samazinot atkarību no manuālas datu ievades un analīzes, tādējādi ietaupot laiku un naudu. Šis analītikas veids izmanto reāllaika datus uzraudzībai, mārketingam, uz pieprasījumu balstītai cenu noteikšanai, tūlītējam lēmumu atbalstam un krāpšanas atklāšanai.

Tas var palīdzēt uzņēmumiem uzlabot savus produktus un pakalpojumus un pieņemt labākus lēmumus par savu darbību.

Satura rādītājs

  1. Straumēšanas analīzes izmantošana
  2. Straumes analīzes priekšrocības
  3. Straumēšanas analīzes nozīme
  4. Kāpēc tas ir tik populārs
  5. Kuras nozares var gūt labumu

Straumēšanas analīzes izmantošana

Šādu analīzi var izmantot:

  1. Sociālo mediju uzraudzība, lai noteiktu klientu noskaņojumu
  2. Krāpniecisku darbību atklāšana finanšu darījumos
  3. Klikšķu plūsmas datu analīze, lai izprastu klientu uzvedību
  4. Monitoringa sensoru dati rūpnieciskajām iekārtām
  5. Krājumu līmeņu izsekošana reāllaikā
  6. Žurnālu analīze un uzraudzība

Straumes analīzes priekšrocības

Platformas, kas piedāvā straumēšanas analīzi, var ātri un efektīvi apstrādāt lielu daudzumu reāllaika straumēšanas datu no dažādiem avotiem. Tas ļauj organizācijām nekavējoties rīkoties, kamēr notikumi joprojām notiek.

Datu straumes var nākt no vienmēr ieslēgtiem avotiem, piemēram, sensoriem, sociālajiem medijiem, mašīnu žurnāliem un atrašanās vietas datiem.

Dažas straumēšanas analīzes priekšrocības ir tādas, ka tā var palīdzēt noteikt tendences un modeļus reāllaika datos, ļauj uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, pamatojoties uz jaunāko informāciju, un uzlabot darbības efektivitāti. Turklāt tas var palīdzēt samazināt izmaksas, samazinot vajadzību pēc tradicionālajām datu noliktavām un biznesa informācijas rīkiem.

Kā jūsu uzņēmums var gūt labumu no analīzes straumēšanas?

Šīs analītikas formas mērķis ir atraisīt liela ātruma datu vērtību, dodot datu zinātniekiem un biznesa lietotājiem iespēju paātrināt analītiskos procesus, ietaupīt naudu un pieņemt labākus lēmumus.

Kopumā “katra plūsma ir izlūkošanas elements” Cits plūsmu kopums ir finanšu plūsmas. Finanses ir viena nozare, kas var gūt milzīgus ieguvumus no reāllaika analītikas. Konkrēta finanšu plūsma attiecas uz darījumu laikrindu, kas tiek apstrādāta uzņēmējdarbības vienības sistēmā noteiktā laika intervālā.

Mūsdienu fintech pamatā ir notikumu plūsma, kas nepārtraukti aug. Finanšu pakalpojumu nozarei jātiek galā ar jaunajiem “lielajiem datiem”, kas nozīmē, ka ir jāanalizē lietotāja konteksts (piemēram, lietotāja finanšu profils), lai sniegtu lietotājiem noderīgus ieteikumus, pamatojoties uz viņu vajadzībām. Jaunais “finanšu pakalpojumu” modelis ir nepārtraukts process, kas nodrošina klienta pieredzi, kas tiek gaidīta, uzraudzīta, apmierināta un atcerēties.

Galvenās mūsdienu fintech sistēmas priekšrocības, kas balstītas uz šo analīzi, ir:

  1. Klientu vajadzību saskaņošana ar produktu piedāvājumiem – piemērotāko produktu izvēle
  2. Preču piedāvājumu personalizēšana individuāliem lietotājiem
  3. Lēmumi pēc pieprasījuma – personalizēti ieteikumi, pamatojoties uz lietotāja profilu.

Kāpēc Analytics straumēšana ir svarīga?

Izmantojot labāko straumēšanas analīzes platformu, globālie uzņēmumi reāllaikā vizualizē uzņēmumus, identificē kritiskas situācijas un automatizē tūlītējas atbildes. Straumēšanas analītika vai reāllaika analītika palīdz piekļūt gan pagātnes, gan reāllaika datiem no IoT ierīcēm, tos analizēt un rīkoties ar tiem, lai noskaidrotu, vai ir kāda problēma saistībā ar aprīkojumu, un lai izvairītos no neapskaužamām problēmām nākotnē.

Ja izmantojat kādu aprīkojumu jebkurā vidē, jums ir jāidentificē problēmas, pirms tās rada kritiskas problēmas. Jūsu pienākums ir noskaidrot iespējamās iekārtas kļūmes, tostarp pārāk zemu spiedienu, pārāk augstu temperatūru un tā tālāk. Jums ir jāanalizē šādi gadījumi un jārīkojas atbilstoši. Šādos gadījumos tiek izmantota straumēšanas analīze. Tādējādi jūs vispirms varat novērst dažus notikumus. Jūsu uzdevums ir paredzēt un atklāt svarīgus biznesa notikumus, tiklīdz tie notiek, un samazināt risku.

Izmantojot straumēšanas analītikas rīkus, uzņēmumi var atklāt jaunas iespējas uzņēmumiem un sekot līdzi ieņēmumu avotiem, kas palielina jaunu klientu skaitu, peļņu un uzlabo lietotāju pieredzi.

Tas palīdz uzņēmumam izveidot un uzturēt datu apstrādes modeļus reāllaika pasākumiem, uzlabojot darbības veiklību. Tiešsaistes pasaulē ir pieejams liels skaits straumēšanas analīzes lietojumprogrammu reāllaika datu vākšanai. Šīs lietotnes reāllaikā apkopo datus no daudziem avotiem un regulāri korelē šo informāciju.

Izmantojot straumēšanas analīzi, varat:

  1. Izstrādājiet, izstrādājiet un ieviesiet progresīvu analīzi, kas uzrauga bezgalīgas notikumu plūsmas un visu
    notikumu datu veidi
  2. Identificējiet un analizējiet modeļus no vairākiem avotiem vienlaikus
  3. Identificējiet un analizējiet modeļus no vairākiem avotiem vienlaikus
  4. Izveidojiet jaunas iespējas, izmantojot paredzamo analīzi

Kāpēc Stream Analytics kļūst populārs?

Stream Analytics priekšrocības

Tas ir kļuvis populārs šādu priekšrocību dēļ:

  1. Datu vizualizācija: Atjauninājumu iegūšana par vērtīgo informāciju, kas saistīta ar uzņēmumu, var palīdzēt uzņēmumiem regulāri pārraudzīt savus KPI. Regulāra straumēšanas datu uzraudzība palīdzēs uzņēmumiem uzzināt, kas notiek katru brīdi.
  2. Uzlabota konkurētspēja: Uzņēmumi, kas vēlas saglabāt savu konkurētspēju tirgū, var izmantot straumēšanas datus, lai atklātu tendences un ātrāk sasniegtu mērķus. Tāpat viņi var pārspēt savus konkurentus, kuri joprojām paļaujas uz veco partiju analīzes koncepciju.
  3. Novēršamo zaudējumu samazināšana: Reāllaika analītikas straumēšana palīdz samazināt noteiktu incidentu radītos zaudējumus, piemēram, pārkāpumus, klientu piesaisti, sociālo mediju krīzes un ražošanas problēmas.
  4. Sniedz ieskatu saistībā ar klientu uzvedību: Tas ļauj uzņēmumiem iegūt redzamību klientam nepatīk, tas, ko viņi pērk, ko nepērk, un viņu intereses. Tas nodrošina uzņēmumiem iespēju saglabāt esošos klientus un gūt lielāku peļņu.

Kuras nozares var gūt labumu no reāllaika analīzes?

  1. Veselības aprūpe: Veselības stāvokļa uzraudzībai reāllaikā, klienta stāvokļa analīzei un klīniskā riska novērtēšanai.
  2. Finanses: Tirgus vai valūtas stāvokļa uzraudzībai un darījumu apstrādei.
  3. Mazumtirdzniecība: Veikt lietotāju uzvedības analīzi un uzlabot darbības.
  4. Mājas drošība: IoT datu straumes analīze, viedā aizsardzība un brīdināšanas sistēmu uzlabošana.
  5. IT: Visa veida reāllaika datu analīze, ieskaitot krāpšanas atklāšanu un sistēmas apkopi.

Noslēgumā:

Ļaujot uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, straumēšanas analīze ir spēcīgs rīks, kas analizē datus reāllaikā, identificējot tendences un modeļus, kas citādi varētu tikt palaisti garām. Automatizējot lēmumu pieņemšanas procesus un samazinot atkarību no manuālas datu ievades un analīzes, tas var arī ietaupīt uzņēmumu laiku un naudu. Izmantojot uzraudzību un mārketingu, šis analītikas veids arvien vairāk kļūst par uzņēmuma panākumu galveno spēlētāju.