Kāpēc finanšu komandām tagad ir jāizmanto reāllaika datu analīze

0
Kāpēc finanšu komandām tagad ir jāizmanto reāllaika datu analīze

Finanšu komandām ir jāizmanto reāllaika datu analīze

Komandām, kas nāk no tradicionālākas atbilstības vides, reāllaika dati
analītika varētu izklausīties biedējoši. Reāllaika datu analīze tradicionāli tiek uzskatīta par progresīvāku un sarežģītāku nekā iepriekšējais saderīgais modelis. Taču, pateicoties jaunajiem tehnoloģiju sasniegumiem, atbilstības funkcijas tagad var būt tikpat izveicīgas un izsmalcinātas kā paši finanšu tirgi. Finanšu komandām ir jāsāk izmantot reāllaika analīzi, lai iegūtu konkurences priekšrocības.

Satura rādītājs

  1. Kas ir reāllaika analīze
  2. Kā datu analīze pārveido finanšu nozari
  3. Reāllaika analīzes priekšrocības

Reāllaika dati ir stratēģiskā prioritāte

Reāllaika dati ir daudzu uzņēmumu stratēģiska prioritāte. Piekļuve jaunākajai informācijai
informāciju, uzņēmumi var pieņemt pārdomātākus lēmumus un ātrāk reaģēt uz izmaiņām tirgū. Finanšu pakalpojumi, enerģētika un komunālie pakalpojumi ir tikai dažas no nozarēm, kuras ir guvušas ievērojamus ieguvumus no reāllaika datu analīzes.

Finanses ir viena no jomām, kur reāllaika datu analīze var sniegt lielu vērtību. Autors
analizējot ienākošos datus, uzņēmumi var pieņemt labākus lēmumus par to, kur ieguldīt naudu un kā pārvaldīt riskus. Turklāt finanšu speciālisti var izmantot reāllaika analīzi, lai pamanītu finanšu datu modeļus un tendences, kas var palīdzēt viņiem pieņemt pārdomātākus lēmumus par resursu piešķiršanu.

Lai analizētu datus un pieņemtu lēmumus reāllaikā, uzņēmumiem bieži ir nepieciešama piekļuve attiecīgajiem datiem. Reāllaika datu avotiem var piekļūt, izmantojot dažādas iespējas. Piemēram, viena iespēja ir iegādāties tiešo plūsmu. Tiešraides plūsmas ietver datus par pārdošanas vietām, kredītkaršu darījumus, bankas ierakstus vai citu pieejamu finanšu informāciju. Tiešraides plūsmās ir pieejami arī vairāki analītiskie rīki. Izmantojot šīs iespējas, uzņēmumi var pieņemt svarīgākos finanšu lēmumus, pamatojoties uz visatbilstošākajiem datiem.

Reāllaika dati = reāllaika datu analīze

Reāllaika dati ir svarīgi vairāku iemeslu dēļ. Pirmkārt, tas ļauj uzņēmumiem pieņemt lēmumus reāllaikā, pamatojoties uz visjaunāko informāciju. Tas var palīdzēt viņiem palikt priekšā konkurentiem un ātri reaģēt uz izmaiņām tirgū. Otrkārt, reāllaika dati var palīdzēt uzņēmumiem saprast, kas notiek viņu tīmekļa vietnē reāllaikā. Tas var palīdzēt viņiem uzlabot savas vietnes veiktspēju un nodrošināt, ka klientiem ir laba pieredze. Reāllaika dati arī palīdz uzņēmumiem samazināt izmaksas. Piemēram, uzraugot datplūsmu savā vietnē, uzņēmums var pārliecināties, ka tie nepārslogo savus serverus, kas palīdzēs izvairīties no pakalpojuma traucējumiem.

Kādas ir reāllaika analīzes priekšrocības?

Īss ieskats reāllaika datu analīzē parādīs, ka šī tehnoloģija var sniegt jums gandrīz tūlītēju atgriezenisko saiti par jūsu uzņēmuma darbību. Tas var ļaut ātri veikt izmaiņas, kas palīdzēs samazināt izmaksas, palielināt ieņēmumus un uzlabot klientu apmierinātību. Sīkāk aplūkojot dažādus reāllaika analīzes veidus, varat saprast, kuri no tiem ir vislabākie jūsu uzņēmumam. Tas var palīdzēt izvēlēties labākos rīkus, lai izveidotu jums piemērotu analītikas programmu.

Reāllaika datu analīzei parasti ir viens mērķis: sniegt jums reāllaika atsauksmes par situāciju vai
sniegumu, kā tas notiek. Jūs varētu dzirdēt to dēvētu par “analīzi kustībā”. Tur
Reāllaika analītikas izmantošana sniedz daudzas priekšrocības, taču kā uzņēmuma īpašniekam jums var rasties jautājums, kurš veids ir vislabākais jūsu uzņēmumam. Ir pieci reāllaika analīzes veidi: nolūka analīze, klikšķu plūsmas analīze, multivides analīze, lietotāju uzvedības analīze un entītiju analīze.

Kā datu analīze rada revolūciju finanšu nozarē

Datu analīzes mērķis ir atklāt datu modeļus un tendences, veicot tīrīšanu,
pārveidošana un modelēšana. Finanšu speciālisti ir sākuši izmantot datu analīzi
revolucionizēt finanšu nozare. Datu analīze var palīdzēt identificēt iespējas un riskus,
izprast klientu uzvedību un uzlabot lēmumu pieņemšanu. Biznesa inteliģence (BI) ir
datu analīzes izmantošana, lai analizētu, uzraudzītu un uzturētu uzņēmuma un uzņēmuma darbības.

Banku un finanšu nozare ir svarīga globālās ekonomikas daļa. Ir būtiski, lai šī
sektorā ir precīza un atjaunināta analīze, lai pieņemtu pareizus finanšu lēmumus. Analytics par
banku darbība un finanses var sniegt ieskatu par klientu uzvedību, tirgus tendencēm un finanšu rezultātiem. Tas var būt īpaši svarīgi tām iestādēm, kas sniedz finanšu pakalpojumus sabiedrībai. Analītiskie risinājumi var sniegt ieskatu par to, kā klienti reaģē uz dažādiem finanšu produktiem un kur izmaiņas var ietekmēt ieņēmumus.

Banku un finanšu analīze – juridiskie noteikumi

Tiesību aktiem ir milzīga ietekme uz organizācijas darbību. Piemēram, tie var mainīt veidu, kādā tiek pārvaldīti riski, sniegtie klientu pakalpojumi, izmantotās darbības kontroles vai to, kā klienti var mijiedarboties ar organizāciju. Reāllaika analīze bankām un finansēm — juridiskais regulējums palīdz pārvaldīt šādus noteikumus, identificējot datus, kas var palīdzēt nodrošināt atbilstību. Tas var ietvert tādu datu vākšanu kā kredītkaršu darījumi, skaidras naudas izņemšanas ieraksti, akciju pirkumi un mijiedarbība ar klientu apkalpošanu. Reāllaika analīzi banku finanšu un juridiskā regulējuma risinājumus var izmantot arī, lai palīdzētu noteikt, vai regulatīvā uzraudzība ir adekvāta, un novērtētu iestādes iekšējās kontroles efektivitāti.

Reāllaika datu un analīzes priekšrocības

Reāllaika dati var palīdzēt uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, sniedzot jaunāko informāciju par to, kas notiek tirgū. Tas var palīdzēt viņiem ātri reaģēt uz izmaiņām un izmantot iespējas. Reāllaika dati var arī palīdzēt uzņēmumiem uzlabot savas vietnes, lietojumprogrammas un mobilās lietotnes. Tas viņiem palīdz uzlabot klientu pieredzi. Reāllaika dati arī palīdz uzņēmumiem samazināt izmaksas, pārraugot servera slodzi, uzraugot trafiku savā vietnē un pat redzot, ko dara konkurenti.

Reāllaika datu analīze finanses var sniegt lietotājiem ieskatu savos portfeļos un tirgos, kuros tie darbojas, lai pieņemtu pārdomātākus ieguldījumu lēmumus.
Turklāt tas var palīdzēt lietotājiem ātrāk atklāt izmaiņas tirgū un reaģēt uz tām, kas var palielināt peļņu. Dažas no šo datu priekšrocībām ietver tirgus neefektivitātes un krāpšanas atklāšanu. Reāllaika datu analīzi var izmantot arī, lai palīdzētu identificēt klientus, kuri iepērkas uz kredīta, kas palīdz uzņēmumiem ietaupīt naudu.

Viens no potenciālajiem reāllaika datu analīzes izmantošanas veidiem mazumtirdzniecības sektorā ir krāpšanas atklāšana. Kā
palielinās elektroniskie maksājumi, tie padara līdzekļu sadali efektīvāku un ļauj
uzņēmumiem, lai precīzāk sekotu līdzi savai finansiālajai situācijai.

Noslēgumā:

Tehnoloģija ir mainījusi riska pārvaldības un atbilstības funkcijas, padarot tās izveicīgākas un izsmalcinātākas nekā jebkad agrāk. Ir pienācis reāllaika datu analīzes laikmets, un finanšu komandām tas ir jāizmanto, lai iegūtu konkurences priekšrocības.

Saistītie emuāri

Finanšu pakalpojumu priekšrocības slēpjas tikai klientu apmierinātībā

Finanšu analīzes pieaugošā vērtība

Pieaugošā finanšu analīzes loma banku jomā