Kas ir datu atklāšana? Kāpēc tas ir svarīgi uzņēmumam

0
Kas ir datu atklāšana?  Kāpēc tas ir svarīgi uzņēmumam

Mūsdienās dati tiek nepārtraukti ģenerēti un analizēti. Lielākajai daļai uzņēmumu ir jāpiekļūst tīrai informācijai, kas nozīmē, ka tā ir pēc iespējas bez kļūdām un strukturēta, lai pieņemtu stratēģiskus lēmumus. To sauc par datu atklāšanu un ir daļa no datu izlūkošanas procesa.

Viena no atslēgām ir tāda, ka tai jābūt caurspīdīgai un meklējamai. Tas nodrošina dažādus atklāšanas līmeņus un visu informāciju ievieto vienuviet, lai atvieglotu meklēšanu.

Kas ir datu atklāšana?

Datu atklāšanā tiek vākti un novērtēti dažādi datu avoti, lai atrastu datu modeļus. Organizācijas var to izmantot, lai labāk izprastu savus datus, veicot vairākas darbības. Pēc tam dati ir jātīra, ko sauc datu strīdēšanās. Apvienojot dažādus datu avotus analīzei, datu atklāšana var palīdzēt pieņemt biznesa lēmumus. Tas acīmredzami nozīmē, ka jūsu savāktie dati ir bezjēdzīgi, līdz atrodat veidu, kā iegūt no tiem nozīmi. Datu atklāšanas procesā tiek savienoti vairāki datu avoti, dati tiek notīrīti un sagatavoti, dati tiek koplietoti visā organizācijā un tiek veikta analīze.

Praktiski ieskati ir galvenais datu atklāšanas ieguvums. Šie ieskati palīdz uzņēmumiem saskatīt iespējas pirms viņu konkurences. Vizuālo datu atklāšana var uzlabot šo vērtību, ļaujot darbiniekiem ātrāk saņemt atbildes.

Kāpēc datu atklāšana rada tik lielu atsaucību?

Mūsdienās populārs jautājums, ko uzņēmumi uzdod, ir: “Kāda ir datu atklāšanas nozīme?”

Lai atklātu jebkādas tendences vai modeļus savos datos, jums jāzina šī informācija. Tāpat pirms analīzes dati ir jāiztīra un jāsagatavo. Datu tīrīšana vai datu strīdēšanās padara datus vieglāk saprotamus. Konkrētāk, jūs vēlaties “notīrīt” datus, kas ir viegli parsējamā formātā.

Galu galā datu analīze visā šajā datu apskatīšanas procesā un mēģinājumu atrast tendences un modeļus palīdz uzņēmumam izdarīt secinājumus. Vienmēr pastāv iespēja sajaukt datu atklāšanu un datu ieguvi. Ļoti ātri datu atklāšana ir viena no datu ieguves sastāvdaļām. Tātad datu ieguve, ko dažkārt dēvē arī par zināšanu atklāšanu datos, ir progresīvu matemātisko metožu izmantošanas process lielām datu kopām, kurām ir zināma struktūra.

Datu ieguve ir datu analīzes apakškopa, un tās mērķis ir atklāt tendences un modeļus datos, ko var izmantot, lai prognozētu turpmākos rezultātus. Tā kā datu atklāšana ir process, kurā tiek aplūkoti dati un izdarīti secinājumi, lai tos labāk izprastu, organizācijas var to izmantot, lai pieņemtu labākus lēmumus par savu uzņēmējdarbību. Datu masas skatīšanās un meklējamās informācijas neatrašana ir kā adatas meklēšana siena kaudzē: tas aizņem vairāk laika un var radīt vilšanos, taču tas joprojām palīdz zināt, kur meklējat.

No otras puses, datu atklāšanas mērķis ir atklāt būtiskus datu ieskatus, demokrātiskā veidā nodot šos ieskatus pat netehniskiem lietotājiem un galu galā uzlabot biznesa procesus. Izmantojot vizuālo datu atklāšanas rīkus un biznesa informācijas rīkus, lietotāji var iegūt datus no dažādiem avotiem un apvienot tos vienā vietā, ļaujot viņiem izprast savus datus holistiskā veidā.

Kādas ir datu atklāšanas priekšrocības?

Datu atklāšanas rīki mūsdienu laikmetam

Datu atklāšanas rīki kļūst sarežģītāki līdz ar ģenerējamo datu apjomu. Tā kā organizācijām ir grūti atrast informāciju, tās pievēršas datu atklāšanas rīkiem, lai palīdzētu tām atrast datus, kas attiecas uz viņu darbu.

Mūsdienu laikmets ir saistīts ar datiem: ģenerēto datu apjoms ir lielāks nekā jebkura organizācija spēj analizēt. Tā kā organizācijas pievēršas datu atklāšanas rīkiem, tās izmanto tos, lai palīdzētu atrast datus, kas attiecas uz viņu darbu. Saskaņā ar vienu aprēķinu, katru gadu tiek izveidoti aptuveni 100 eksabaiti datu. No šī apjoma aptuveni 40 procenti ir digitālie dati, kas nozīmē, ka aptuveni 70 eksabaiti ir cietās kopijas dati, kas nav piemēroti izguvei.

Kā datu atklāšana palīdz uzņēmumam?

Pirms progresīvām mašīnmācīšanās metodēm datu speciālisti kartēja savus datus, izmantojot tikai savas smadzenes. Uzņēmums kritiski pārbaudīja savus datus, kur tie tika glabāti un kas tiem būtu jāsniedz gala lietotājiem.

Mūsdienās tehnoloģiju attīstība ļauj sniegt datus automatizētā veidā. Datu tehnoloģijas, piemēram, paplašinātā analītika, mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts, tiek izmantotas “viedajā” datu atklāšanā.

Sistēma sagatavo, konceptualizē un integrē datus, vienlaikus atklājot slēptos modeļus un sniedzot biznesa ieskatu, izmantojot viedos informācijas paneļus. Uzņēmumi cenšas kļūt par uz datiem balstītām organizācijām. Izaicinājums ir tāds, ka viņi slīkst datos un nav pārliecināti, kā tos izmantot, lai saviem klientiem radītu jēgpilnu ieskatu. Datu atklāšanas skaistums ir tāds, ka tas nodrošina vizuālu saskarni, lai lietotāji varētu ātri izpētīt savus datus, atrast modeļus un identificēt slēptās iespējas. Datu atklāšana labi darbojas kā palīgrīks, kas lietotājiem ļauj gūt ieskatu no saviem datiem.

Piemēram, kad lietotājs saņem datus no organizācijas, piemēram, pārdošanas ierakstus, viņš var izmantot datu atklāšanas rīkus, lai atrastu uzņēmējdarbības iespēju, un pēc tam ienirt tajā, lai uzzinātu, kādus datus ir patiešām svarīgi apgūt. Viņi var to vizualizēt un uzzināt, kas padara uzņēmumu veiksmīgu vai kā uzlabot pārdošanas apjomu.

Uzņēmumā datu atklāšana ir nonākusi arī kvalitātes kontroles procesā.

Šeit ir dažas no uzskaitītajām priekšrocībām:

Datu atklāšanas priekšrocības

  1. Labāka izpratne par uzņēmuma datiem, to atrašanās vietu un to, kas komandā var tiem piekļūt
  2. Kontekstuālā automātiskā datu klasifikācija
  3. riska pārvaldība un atbilstība normatīvajiem aktiem,
  4. Iespēja piemērot datu aizsardzības kontroli reāllaikā, pamatojoties uz uzņēmuma politikām

Noslēgumā: Mūsdienu pasaulē dati tiek nepārtraukti ģenerēti un analizēti. Ģenerēto datu apjoms ir lielāks nekā jebkura organizācija spēj analizēt. Datu atklāšanā tiek vākti un novērtēti dažādi datu avoti, lai atklātu datu tendences un modeļus. Datu atklāšanas procesā tiek savienoti vairāki datu avoti, dati tiek notīrīti un sagatavoti, dati tiek koplietoti visā organizācijā un tiek veikta analīze.