Kas ir mākoņa analīze? Tās veids, sastāvdaļas, priekšrocības Pilnīga rokasgrāmata

0
Kas ir mākoņa analīze?  Tās veids, sastāvdaļas, priekšrocības Pilnīga rokasgrāmata

Mākoņdatu analīzes priekšrocības
Mūsu datos analītikas tendences 2022. gadam Saskaņā ar prognozēm Express Analytics komanda ir teikusi, ka mākoņdatu analīze nākamajā gadā būs liela.

Tas attiecas uz mākoņdatošanas rīku un pakalpojumu izmantošanu datu analīzei. Tas var ietvert datus, kas tiek glabāti mākonī, kā arī datus, kas tiek straumēti mākonī analīzei. Tas var ietvert datus no lokālajām lietojumprogrammām, mobilajām ierīcēm un sensoriem.

Mākoņu analīze ietver datu analīzi mākonī, izmantojot analītiskos algoritmus. Lai identificētu datu modeļus un gūtu jaunus ieskatus, mākoņa analītika apvieno mērogojamu mākoņdatošanu ar jaudīgu analītikas programmatūru. Apmēram pēdējo divu gadu laikā arvien vairāk uzņēmumu paļaujas uz datu analīzi mākonī.

Daudzos gadījumos, tiek analizēti dati tiek izveidots mākonī vai pat paša uzņēmuma sistēmās un tiek straumēts mākonī analīzei. Tas var ietvert video no drošības kamerām, sociālo mediju ziņas, žurnālfailus un daudz ko citu. Tā kā dati kļūst par lielāku mūsdienu skaitļošanas sastāvdaļu, ir loģiski, ka to analīzei tiks izstrādāti arvien vairāk rīku.

Mākoņa datus var analizēt cits trešās puses pakalpojums. Tas var ietvert paša uzņēmuma analītikas infrastruktūru vai pakalpojumu sniedzēju.

Cloud Analytics veidi

Mākoņu analīze ir plaša kategorija, kas attiecas uz visām datu analīzei izmantotajām analītiskajām metodēm. Atkarībā no mākoņa analīzes risinājuma veida lietotājiem būs atšķirīgas prasības attiecībā uz iespējām un biznesa vajadzībām.

Piemēram, analītikas pakalpojumi pēc pieprasījuma reāllaika lēmumu pieņemšanai slēgtā cikla sistēmā ir paredzēti organizācijām, kurām ātri jāreaģē uz reāllaika notikumiem. Analītikas pakalpojumi pēc pieprasījuma parasti tiek izmantoti misijai kritiskās nozarēs un biznesa procesos. Tā kā šīs organizācijas saskaras ar ļoti straujām izmaiņām savā vidē, ir nepieciešama savlaicīga lēmumu pieņemšana.

Kāpēc mākoņdatošana ir svarīga datu analīzei?

Analītiku pēc pieprasījuma izmanto arī organizācijas, kurām noteiktā laikā ir jāizpilda konkrēti uzdevumi. Piemēram, mazumtirdzniecības nozarē organizācijām ir jāspēj jebkurā laikā un vietā skenēt QR kodu uz produkta iepakojuma, lai iegūtu preces cenu, aprakstu un atrašanās vietu. Šādai lietojumprogrammai ir jāspēj pieņemt lēmumus, pamatojoties uz QR kodu skenējošās personas pašreizējo atrašanās vietu un jebkādām izmaiņām, kas ir veiktas produkta informācijā kopš tā skenēšanas.

4 mākoņu analīzes veidi:

  1. Analytics publiskajā mākonī: Ja organizācijām ir jārīkojas ātri un tām ir ierobežoti resursi, publiskais mākonis ir pareizais ceļš. Tas ir rentabls, var apstrādāt lielas datu kopas, kā arī var izmantot jaunākās tehnoloģijas.
  2. Analytics privātajā mākonī: Tas nodrošina jūsu organizācijai stingrāku un vēl drošāku veidu analizēt datus.
  3. Hibrīds mākonis: Datus var glabāt gan mākoņsistēmās, gan lokālajās sistēmās. Tieši šos datus var analizēt, izmantojot rīkus, kas darbojas mākonī. Mākoņu analīzes pakalpojumā pēc pieprasījuma pakalpojumu sniegšanai tiek izmantota publiskās un privātās infrastruktūras kombinācija. Privāta aparatūra un programmatūra tiek izmantota, lai nodrošinātu informāciju un nodrošinātu drošu savienojumu ar galalietotājiem.
  4. Malu mākonis: Malu mākonis ir vieta, kur dati tiek analizēti reāllaikā, kad tie nonāk, nevis kādā brīdī nākotnē. Tas var ietvert servera sistēmu, sensoru, rokas ierīci vai citas mobilās ierīces.

Kā tiek analizēti mākoņdati?

Ir daudz veidu, kā to izdarīt. Piemēram, datu analīzi un korelāciju var veikt pakalpojumu sniedzējs. Vai arī analīze var tikt veikta uz vietas un pēc tam tiek nodrošināta pakalpojumu sniedzējam formātā, ko var saglabāt mākonī. Pakalpojumu sniedzējs analizē datus, izveido statistikas kopsavilkumus un pēc tam piegādā šo informāciju galalietotājam. To var nodrošināt pastāvīgi, reāllaikā vai periodiski.

No otras puses, gatavā analītika ir vairāk piemērota mazumtirdzniecības nozares uzņēmumiem, ražotājiem un enerģētikas nozarēm.

Tradicionālie mākoņpakalpojumu sniedzēji ir uzņēmumi, kas veido vai mitina mākoņdatošanas infrastruktūru savos datu centros un parasti nodrošina gan privātus, gan publiskos mākoņpakalpojumus.

Kādas ir mākoņa analīzes sastāvdaļas?

Mākoņu analīzei ir trīs galvenie komponenti:

a. Datu vākšana: datu apkopošanai tiek izmantoti datu avoti (piemēram, sensori, datu bāzes, teksta analīze utt.) un datu formāti (piemēram, teksts, audio, video un attēls).

b. Datu apstrāde: dati tiek glabāti mākoņsistēmā un pēc tam analizēti, izmantojot mašīnmācīšanās metodes un citas metodes. Rezultāti tiek glabāti datu noliktavā un/vai citās datu bāzēs.

c. Datu vizualizācija: dati var tikt parādīti lietotājam dažādos formātos (grafikos, diagrammās utt.), lai viņš varētu pieņemt lēmumus par datiem.

Tagad, kad runa ir par biznesa lēmumiem, daudzi no jums uzreiz pārdomās, vai jums vajadzētu darboties mākonī vai nē. Tehnoloģija ir gājusi garu ceļu, tāpēc mākoņa infrastruktūras izvēle savam biznesam tagad ir jauna ierastā lieta. Ir kļuvis pieejams daudz jaunu iespēju un risinājumu, lai padarītu mākoņdatošanu efektīvāku, elastīgāku un drošāku. Jūsu uzņēmumam piemērotas mākoņtehnoloģijas izvēle ir labs sākums nepieciešamo stratēģisko lēmumu pieņemšanai, kas var pilnībā mainīt jūsu biznesu.

Daudzi no galvenajiem mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzējiem piedāvā elastīgas un mērogojamas tehnoloģijas, kuras var izmantot, lai pēc vajadzības izveidotu lietojumprogrammas un infrastruktūru. Šīs jaunās un topošās tehnoloģijas parasti ir viegli integrēt jūsu esošajā IT infrastruktūrā. Daudzas no tām var darboties kopā ar citām sistēmām, kas jums jau ir ieviestas.

Cloud Analytics priekšrocības

Cloud Analytics priekšrocības

  1. Izmaksas: Galvenā mākoņdatošanas priekšrocība ir izmaksas. Daži lēš, ka, ja jums ir maza mēroga uzņēmums, varat samazināt infrastruktūras izmaksas līdz pat 90 procentiem. Tas ir tāpēc, ka, izmantojot mākoņdatošanu, jūs maksājat tikai par izmantoto. Tādējādi pakalpojumu sniedzēji bieži nodrošina rīkus, kas palīdz uzņēmumiem ietaupīt IT infrastruktūras izmaksas.
  2. Ātra izvietošana: Lietotņu un infrastruktūras izvietošana mākonī var būt vienkāršāka nekā lokālās tehnoloģijas. Patiesībā tie nodrošina ātru apgrozījumu. Mākoņa izvietošana ir pakalpojums, kuru varat izmantot pēc pieprasījuma, kad nepieciešams. Tas sniedz jums iespēju ātri izvietot, kad jūsu uzņēmumam tas ir nepieciešams, un ātri noņemt, kad tas nav nepieciešams.
  3. Vienkāršība: Mākoņdatniecībā tiek izmantotas jaunākās tehnoloģijas un labākā prakse. Tādējādi ir iespējams izvietot sarežģītas, bet viegli pārvaldāmas un uzturētas lietotnes un infrastruktūru. Sadarbība: mākoņdatošanas priekšrocības var nodot pārējiem jūsu uzņēmuma darbiniekiem. Pateicoties uzlabotajai saziņai un informācijai, kas jums ir pieejama mākonī, darbiniekiem ir mazāka vajadzība sadarboties ar atsevišķu darbstaciju vai koplietotu datoru.
  4. Efektivitāte: Mākoņdatošana ļauj piešķirt resursus tur, kur tie visvairāk nepieciešami. Pateicoties mākoņa palielinātajai funkcionalitātei un elastībai, ir iespējams izveidot efektīvāku sistēmu, kas spēj ātrāk reaģēt un sniedz reālu vērtību katrā jūsu biznesa līmenī.
  5. Ātrums: Izmantojot mākoņdatošanu, datu centrs tiek pārvietots uz organizācijas kodolu. Izmaksu ietaupījumi un piegādes ātrums ļauj jums izveidot pakalpojumus, kas paredzēti, lai ar mazākām pūlēm paveiktu vairāk.

Noslēgumā: Tagad ir pienācis laiks pārveidot savu IT infrastruktūru un veidu, kā vadāt savu biznesu. Uzņēmumi, kas pāriet uz mākoņdatošanu, redzēs priekšrocības, ko sniedz samazinātas darbības izmaksas, palielināta funkcionalitāte un uzlabota veiktspēja.